膠東在線8月26日訊(通訊員 王偉)金融統計數據質量是關礙銀行向高質量方向發展和影響監管效率的重要因素。煙臺銀行根據以往數據統計治理經驗,針對管控中的難點和痛點切入,從人員、管理、科技三個維度融入數據統計質量管控體系,推動數據資產質量逐步提升。
聚焦統計人員素質,提升統計處理質量
“量身定制”全方位宣貫統計知識培訓,深化統計人員質量管控意識。
煙臺銀行各業務統計部門定期組織面向多層次受眾、開展形式多樣的統計數據、指標、細則的講解和培訓,認真解讀監管要求和目標。今年7月,在行內組織開展了金融統計業務競賽,本次競賽涉及總行部室及分支行28家機構,共57名統計人員。要求各機構結合競賽“差異化”成績,有針對性加強相關人員統計理論知識水平和統計實務操作技能,落實統計人員質量管控要求,減少或避免數據質量問題的發生。

聚焦數據管理架構,強化統計生態環境質量
強化數據統計質量管理,既需要建立有機數據系統質量管理機制。煙臺銀行建立了數據治理架構和管理體系,明確了數據管理涉及的管理政策、控制流程、考核評價制度等內容,并對本行數據標準字典進行了設計。
1.煙臺銀行制定的生產數據管理辦法,明確了數據分類管理、數據調用修改、數據脫敏管控、數據備份、存儲管理、數據恢復驗證、數據遷移轉儲、數據廢棄清理等,進一步健全對生產數據的安全管理和生命周期管理,確保數據的完整性、保密性和可用性,加強數據信息各流程管控措施。
2.煙臺銀行制定的風險數據管理辦法,明確了風險數據質量管理是通過業務管控及技術檢查手段,控制并保證風險數據信息的準確性、完整性、一致性等關鍵因素,使其能夠準確反映本行風險水平與經營狀況,為本行的風險管理決策提供正確的依據,并明確了各部門職責和考核辦法。
3.煙臺銀行制定的統計工作制度,明確了統計管理體制,統計工作基本任務、統計工作基本原則、統計機構管理、統計人員管理、統計制度及報表管理、統計資料管理、統計分析和統計監測、統計監督與檢查、獎懲及責任追究,保障統計數據來源的真實、準確、完整。
聚焦信息科技技術,優化統計系統設計質量
建立融入信息科技化全流程的數據統計管理要求,通過強化數據質量管理需求,從源頭開展數據治理工作,使煙臺銀行信息系統建設向標準化、數據質量管理規范化的轉型,推動數據資產質量逐步提升。
持續完善統一報表平臺和管理駕駛艙系統,為管理用戶提供各種報表查詢功能,為應用系統提供數據分析功能,規范全行報表工作流程,提升報表加工效率,為經營決策提供強大的數據支持。
為滿足監管政策調整及數據報送規范多變的需求,推進從覆蓋銀行所有業務與風險的監管統計計算報表的1104系統、推進人民銀行大集中系統等監管數據系統的升級優化工作。監管系統升級完成了G01/G0101/G0103/G0107/G0109/G03/S6301/S66/S6303/G04等報表的自動提取,月報季報模塊的成功上線及數據提取工作大幅提升了監管統計報表的自動取數率,自動取數率大幅度提高,目前該項目正進行資金系統及國結系統的數據接入工作,并進行季報、半年報的開發。監管報送系統升級改造使統計數據粒度越來越細,覆蓋范圍越來越廣,操作更加簡單,最大程度避免手工填報錯誤,從而極大程度地提升煙臺銀行監管統計質量。
金融數據統計工作任重而道遠,強化質量管理,需要全行聯動。我們旨在打造精準數據統計管理體系,實現對煙臺銀行業務經營運行更為準確的監測、分析、預測、預警,提高決策的針對性、科學性、及時性,提升銀行業務發展及風險防控等方面的管理效能,建立安全可信的金融統計數據技術體系。