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智慧供熱破解集中供熱困局-智慧供熱

來源:互聯網 2021-09-10 14:45

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  近年來,隨著國民經濟發展水平不斷提高,人們對生活品質的要求也逐步提高,南方對供熱有了需求,北方對供熱質量要求更高了,這就給供熱行業帶來諸多新挑戰,行業發展也面臨一些困難和問題。

  1、用熱需求得不到滿足

  法定采暖期已不能滿足城市居民用熱需求。在正常氣溫下,供暖前15天及供暖后15天的時間里,北方各地室內外氣溫溫差較大,白天氣溫相對高,晚上氣溫相對較低,除自采暖用戶外,集中供熱居民在此時間段無法保證夜間室內達到舒適溫度。

  2、室溫需求得不到滿足

  根據《民用建筑供暖通風與空氣調節設計規范》規定:寒冷地區和嚴寒地區民用建筑主要房間冬季室內設計溫度應采用18℃至24℃。

  由于供熱費按供熱面積收取,冬季供暖時用戶室溫越高,供熱能耗越大,供熱企業成本就越高。因此,大多數供熱企業冬季供暖時將室溫控制在18℃至20℃之間,而一般用戶需求的室溫都在這個溫度以上,特別是家中有老人和孩子的家庭,他們對室溫的需求通常在25℃左右。

  3、個性化供暖方式需求得不到滿足

  居民室內采暖方式多為散熱器,也有部分為地面輻射采暖。在現行的集中供熱系統中,由于散熱器與地面輻射采暖的運行參數不一致,建筑室內采暖方式在建筑設計時就與集中供熱熱力站或燃氣鍋爐房的系統設計相對應,一旦設計完畢并建成后,不允許用戶私自改動室內采暖方式。

  4、分戶計量難,用熱不公平

  “熱”雖然是一種特殊的商品,但仍然是可以計量的。隨著《關于推進供熱計量的實施意見》的頒布,北方各省開始了熱計量改造,國家也給予大量的熱計量改造補貼,但目前我國供熱大部分仍然按面積向熱用戶收取采暖費。

  我國現有的建筑雖然外墻保溫性能在逐步改善,節能效果越來越好,但無論是非節能建筑還是節能建筑,都在不同程度上存在戶間傳熱問題,邊戶、頂戶及底層用戶成為供熱不利點,中間戶成為供熱的優勢點,用熱的不公平性極為明顯,如果按熱量交熱費,不利點用戶熱費會遠遠多于優勢點用戶,這也是供熱企業愿意按供熱面積收熱費的原因所在。

  智慧供熱是一種將傳統熱網物理系統和業務信息系統緊密結合的新型供熱網,是實現節能減排、清潔供熱、用戶滿意度提升、企業效率提升的重要手段,同時也是建設好智慧城市的重要一環。

  智慧供熱主要指基于信息基礎設施的發展,使用大數據、人工智能、云計算、“互聯網”等技術,通過對供熱相關數據采集及分析,對熱源、熱網、末端的各個供熱環節進行智能調控,從而進一步實現熱網資源的配置優化,提高熱網輸送的能力的形式。

  例如對于供熱管網的運行,既需要對管網進行日常巡查維護,也需要對管網間的換熱站進行調控。以往管道維護的方式都是人工巡查,這種方式很容易造成問題遺漏,導致日后隱患的爆發。且如果換熱站的熱交換調配不均勻,也會造成小區供暖溫度過高或供暖溫度較低的情況。

  隨著居民對于居住舒適度要求不斷提高,按需供熱、精準供熱開始成為新方向。目前,部分地區已經出現了分戶計量的形式,居民可以根據需要通過儀表對室內的溫度進行選擇。

  而隨著智慧供熱的發展,居民使用智能計量表不僅可以對室內溫度進行實時調節,而且也可以通過預設溫度的方式,提前調整室內溫度,極大提高了居民生活的幸福指數。

  城市級供熱管網的能源互聯與服務互聯是大趨勢,通過大數據展示供熱企業對能源的管理和利用能力,接受政府和熱用戶的監督,是行業良性發展的必由之路。

  智慧供熱的宗旨是要在保證供熱設備安全運行的前提下,使用大數據、云計算等自動控制來完成供熱、制冷全方位的操作和控制,最大限度地節能環保。

  因此智慧供熱系統具有可監測、可調節、可計量、可預測的特征,能夠實現系統的綠色、安全、經濟、高效運行。

  具體來看,智慧供熱主要包括智能調度、智能調節、智能控制、智能診斷、智能維護、智能管理及智能服務等方面:

  1、智能調度

  系統可以通過自動分析每棟建筑物熱負荷特性,對熱負荷進行精準預報,進而根據所選定的合適的運行調度模式調整出熱源、供熱管網、熱力站、熱用戶的調度方案。

  2 、智能調節

  熱用戶可以根據自己的需求對室溫進行控制。

  3、智能診斷

  通過對供熱數據的采集與分析,及時對異常情況進行診斷,并進行相關提醒。

  4、智能維護

  通過地理信息系統技術和智能處理算法對巡檢、維修、保養等生產維護活動進行智能的排班、路徑規劃、服務質量與考核分析。

  從供熱發展的趨勢上來看,城市級熱網通過互聯互通才能最大程度地保障城市級供熱安全和能源的高效利用。可預見的是城市級熱網會越來越大,越來越復雜,可再生能源等多種熱源匯入其中,而用戶按需供熱的期望也日益增高,想要做到整個熱網的安全與高效,同時又要兼顧客戶的個性化用熱需求,僅靠經驗調控是難以實現的,無論是效果還是效率都難以達成,必須通過信息化與工業化的兩化融合,通過對整個熱網數據的分析與模擬,預判可能的安全隱患和不同調控方案的優劣,輔助調控人員決策,并實時反饋調控結果,與當初的預測相比較,尋找差距原因并不斷優化,最終實現在安全的前提下對整個熱網調控給出最優化調度方案,這個過程即兩化融合下熱網的自組織、自檢查、自平衡、自優化。

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責任編輯:胡金鵬

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