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北京AI數據分析項目訓戰

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開班日期：滾動開班

開課機構：東方瑞通教育點擊咨詢

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課程介紹

培訓課時：3 天（18 課時）

授課形式：直播

學前基礎：零基礎可學，具備 Python、Excel、SQL 基礎更佳

目標學員：

1. 職場人士

? 希望提升數據分析能力的職場新人或轉型者

? 需要通過數據驅動決策的中高層管理者

? 從事市場、運營、產品、銷售等崗位，需借助數據優化業務的從業者

2. 學生及求職者

? 希望進入數據分析、AI 相關領域的在校學生或求職者

? 需要提升數據分析能力以增強職場競爭力的個人

3. 數據分析從業者

? 希望系統化提升數據分析技能的初級分析師

? 需要掌握 AI 技術與數據分析結合應用的專業人士

4. 技術開發人員

? 希望了解數據分析邏輯與 AI 結合應用的開發者

? 需要掌握數據獲取、加工、建模等技能的技術人員

課程內容：

模塊名稱實戰案例應用知識內容學后收獲

（第 1 天）

AI 賦能：

AI 高效對話

與數據分析基

礎實戰

《銷售數據分析實戰--基礎》

一、數據準備階段

1. AI 對話技能應用

? 使用 AI 協助確定所需數據范圍

? 通過 AI 生成數據收集清單

? 運用結構化提示詞獲取數據處理建議

2. 數據分析知識點

? 數據類型識別（數值型、文本型、時

間型）

? 數據完整性檢查要點

二、數據處理階段

（可用 DeepSeek 實現）

一、AI 對話能力構建

（一）AI 對話底層邏輯

? 對話原理與框架

? 引導式對話邏輯

（二）AI 提示詞技巧

? 提示詞的基本原則

? 結構化提示詞方法

（三）AI 對話深度模型

? 多種對話模型應用方

法

? 深度引導式對話應用

方法

1、具備 AI 對話能力

? 掌握對話框架和引導邏

輯

? 學會結構化提示詞編寫

2、具備 AI 數據分析基礎能

力

? 掌握數據分析基本流程

? 學會 AI 輔助數據分析

基本方法

3、掌握 AI 數據分析實戰技

能

? 學會使用 AI，初步了

模塊名稱實戰案例應用知識內容學后收獲

1. AI 輔助數據處理

? 使用 AI 識別異常值

? 通過 AI 生成數據清洗代碼

? 運用 AI 處理缺失值建議

2. 數據處理知識點

? 數據標準化處理

? 數據類型轉換

三、數據分析與可視化階段

（可用 DeepSeek 實現）

1. AI 輔助數據分析

? 使用 AI 生成分析思路

? 通過 AI 選擇合適的分析方法

? 使用 AI 生成數據分析代碼

2. 數據分析方法知識點

? 分析維度與分析指標的概述

? 數據可視化分析方法

? 5W2H 分析方法梳理分析思路

四、數據分析報告撰寫階段

（可用 DeepSeek 實現）

1. AI 輔助數據分析報告撰寫

? 使用 AI 生成報告框架

? 通過 AI 優化文字表達

? 運用 AI 提煉核心觀點

2. 數據分析報告知識點

? 報告結構設計

? 報表與報告的特征

二、AI 數據分析能力構建

（一）數據分析基礎

? 數據分析流程

? AI 數據分析方法

? DeepSeek 數據分析

應用

（二）AI 數據分析實戰基

礎

? 銷售數據分析（行業

自定義）

*單表或者單一維度分析為

主

解數據分析全流程應用

（第 2 天）

AI 賦能：

高效數據收集

與處理實戰

《電商平臺用戶購買行為分析實戰》

一、數據準備階段

1.AI 輔助數據準備

? 使用 AI 協助確定所需數據范圍

? 通過 AI 生成數據收集清單

? 明確描述數據表結構和關系

? 表、字段命名規范化

2.數據分析知識點

? 數據庫結構數據特征

? 多表關系設計

二、數據處理階段

一、AI 撰寫 SQL 能力構

建

（一）SQL 提示工程技巧

? 如何清晰描述查詢

需求

? 結構化提示語編寫

方法

（二）代碼質量控制

? SQL 查詢優化原則

? 代碼規范與可維護

性

1、掌握 AI 對話能力

? 學會如何清晰描述需求

? 掌握在數據分析各階段

如何與 AI 進行有效對

話

? 學會如何利用 AI 優化

查詢代碼

2、掌握 AI 數據分析進階能

力

? 掌握數據庫結構特征

? 掌握多表關系設計的基

模塊名稱實戰案例應用知識內容學后收獲

? BI 工具數據處理技巧

三、數據分析階段

（可用 DeepSeek 實現）

1.AI 賦能數據分析

? 使用 AI 生成分析思路

? 使用 AI 撰寫 DAX 公式

2.數據分析知識點

? 多維數據分析模型的創建方法

? 多維數據模型設計：

-雪花模型

-星型模型

-星座模型

? 指標體系構建

? DAX 函數的應用

? 分析方法應用：

-績效達成分析

-同環比分析

-產品 ABC 分類

-客戶生命周期分析（同期群分析）

四、可視化看板制作階段

1.1. （可用 DeepSeek 實現）

1.AI 賦能可視化看板制作

? 獲取配色方案建議

? 生成布局設計方案

? 優化用戶交互流程

2.數據分析知識點

? 數據可視化分析方法

? 交互設計功能，如切片器、鉆取規則

分析實戰

? 銷售業績多維分析看

板實戰

*可視化看板制作為主

? 能夠讓 AI 協助進行復

雜的分析場景，如：

-績效達成分析

-同環比分析

-產品 ABC 分類

-客戶生命周期分析

? 掌握 AI 輔助指標體系

構建的方法

3、熟練 AI 數據分析實戰

? 掌握 ETL 數據處理方法

? 掌握布局設計和交互優

化等可視化技能

? 實踐全流程數據分析到

交互式儀表板的創建

? 掌握 BI 工具應用技能

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