中國大數據產業起步晚，發展速度快，物聯網、移動互聯網的迅速發展，使數據產生速度加快、規模加大，迫切需要運用大數據手段進行分析處理，提煉其中的有效信息。
學大數據可就業的行業
隨著大數據技術的普及和應用，大數據專業的就業崗位也越來越多元化，大數據專業人才可以在各個行業中找到就業機會，如金融、電商、醫療、教育等。同時，大數據專業人才也可以在各種類型的企業中就業，如大型企業、中小型企業、創業公司等。
數據分析師的就業薪資
從操作難易度來看，數據分析行業是IT行業的分支，從業者的技術水準要求也是比較高的，因此，企業所需支付的薪資待遇自然不會低，從業者自身的角度來看，經驗是王道，數據分析師也不例外，按工作經驗統計，工作3年至5年薪資待遇普遍不會低于15K，擁有8年至10年經驗的數據分析師平均薪資可以達25K左右。
學習大數據的方法
學習大數據有2種方式，一種是自學，一種是報大數據培訓班學習。如果你自學能力、理解都不錯的話，自學就可以了，如果你自學能力不太好，本身又是零基礎或是非科班出身，還是建議你參加大數據培訓班，培訓班學習的課程會比較全，而且跟著老師走可以少走彎路，在學習周期上也比自學耗時要短。
選擇大數據培訓班
機構口碑：通過往屆的學員了解，也可在網上查找相關的的評價進行綜合分析，口碑可以體現出一個培訓機構的整體實力。
師資水平：一家培訓機構的師資水平決定了其教學質量，我們可以從老師的從業年限、教學經驗以及親身做過的項目來考察。
課程設置：課程內容的質量也是決定其教學質量的重要因素，靠譜的誠筑說培訓機構課程內容一定是符合企業需求的內容。
大數據現在受到了許多人的重視，包括企業和政府都是非常重視大數據的發展的，所以現在學習大數據還是相當不錯的。
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