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課程亮點:
課程設計循序漸進,從基礎工具與理論知識入門,進階到統計分析方法和機器學習模型、文本挖掘模型,以實戰項目案例貫穿課程講解。
其中包括:Python編程基礎、數據清洗、數據可視化、項目實訓與面試題集訓等課模塊。
學習目標:
熟練掌握數據科學領域受歡迎的編程語言-Python,包括Python編程基礎、數據清洗、數據可視化、項目實訓與面試題集訓等課模塊等。
掌握使用Python和pandas庫進行數據清洗和預處理。
學會使用matplotlib、seaborn進行初級可視化。
Python數據分析綜合案例。
課程內容:
1章Python入門與安裝
2章Python語法入門
3章基本數據類型
4章控制語句
5章錯誤和異常
6章常用內置函數
7章函數創建與使用
8章Python高級特性
9章Python模塊
10章Python I0操作
11章類和面向對象
12章Python連接數據庫
13章Pandas入門
14章Pandas基本數據處理方法
15章Pandas聚合與分組
16章Python數據可視化入門
17章matplotlib繪圖高級參數
18章高級繪圖工具
19章Python數據分析綜合案例
20章面試題集訓
上地十街
北京市海淀區上地十街
高粱橋斜街59號
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北京CDA數據分析師
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