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北京數據分析師培訓

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課程介紹

課程亮點：

R吸引人的地方在于它的趣味性，它可以用幾行簡單的代碼生成圖表和圖以及完成強大的任務功能。同時作為開源工具，目前尚無行業應用限制，方便的拓展性，不僅可以同Python，Java，C，C++等語言進行互調，其他統計軟件也大部分均可調用R，如SAS，SPSS statistic等。通過R語言基礎、數據提取、數據處理、統計分析、數據建模、數據可視化等體系學習，介紹了R語言及數據分析與挖掘的各個技術細節。通過實際的金融、電信、市場調研、客戶關系等案例演練，讓學員真正體驗數據分析與R語言的魅力。新手完全能夠通過本課程學習，成長為優秀的R語言數據分析行家。

學習目標：

掌握數據分析基礎理論和常用分析法，并能結合專業統計軟件完成數據分析工作。

掌握數據分析和數據挖掘高級算法，操作相關軟件應用于實際案例。

將數據分析技能與具體業務結合，在學習工作中獨立完成數據分析工作并解決當前問題。

課程從理論到應用，系統進階，由淺入深，偏于實際應用

學習對象和基礎

有一定R語言編程基礎，想從事機器學習算法應用類崗位

已工作1-3年，個人發展遭遇瓶頸，希望進階的的數據分析師

負責開發業務理解與特征工程的業務數據工程師、算法工程師

負責應用機器學習算法解決商業分析問題的數據項目經理、數據產品經理

課程內容：

第1章: R語言編程基礎

R編程語言基礎-準備工作

R的語法與數據結構

R語言數據讀取

R語言函數與語句結構

R語言基本操作P1

R語言基本操作P2

R語言基本操作P3

R語言基本操作P4

R語言基本操作P5

R數據分析-第一周課件.rar

第2章: MySQL數據庫

Windows系統下MySQL 5.7安裝教程視頻

序章視頻

數據庫操作

數據表操作

數據類型

約束條件

填充數據

修改數據表

SQL查詢視頻

查詢操作符與子查詢

函數

查詢練習

MySQL數據庫作業

MySQL資料.rar

MySOL安裝macos系統.rar

MySQL常見問題解答

MYSQL社區版5.7*****.msi

第3章: 統計學

數據分析簡介1

數據分析簡介2

描述性統計——集中趨勢

描述性統計——離散程度度量

描述性統計——離散系數、偏態與峰態系數

描述性統計（EXCEL）

描述性統計分析習題

描述性統計習題視頻

統計量及其抽樣分布

概率論基礎

統計量及其抽樣分布習題

統計學的概率論基礎.pdf

統計量與抽樣分布習題

基本概念

估計量評價

單個總體的區間估計

單個總體的比例方差_兩個總體_樣本量估計

EXCEL計算分位數

參數估計習題

參數估計習題視頻

概念和均值

比例方差

假設檢驗習題

假設檢驗習題視頻

方差分析的基本原理

方差分析的三種類型

方差分析的EXCEL操作

作業題1

作業題2

方差分析習題視頻

統計學課件.rar

第4章: R語言數據分析

R讀取數據與數據庫介紹

SQL語言基礎與數據整合

描述性統計分析基礎

FRM部分練習

隨機抽樣知識

統計推斷P1

統計推斷P2

資料匯總.zip

補充資料

主成分分析方法

因子分析

層次聚類分析P1

K均值聚類方法

對應分析與多維尺度分析

線性回歸分析P1

線性回歸分析P2

線性回歸分析P3

邏輯回歸做流失預警P1

邏輯回歸做流失預警P2

r.*ip

時間序列分析方法P1

時間序列分析方法P2

時間序列分析方法P3

時間序列分析方法P4

R語言.zip

時間序列分析P5

個稅預測案例-p1

個稅預測案例-P2

第5章: R語言數據可視化

常用圖表函數簡介及使用

ggplot軟件包簡介及使用1

ggplot軟件包簡介及使用2

ggplot軟件包簡介及使用3

lattice軟件包簡介及使用1

lattice軟件包簡介及使用2

中級統計描述

統計描述交叉表

可視化資料.zip

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