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北京大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)學(xué)校

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開班日期：滾動(dòng)開班

開課機(jī)構(gòu)：北京CDA數(shù)據(jù)分析師點(diǎn)擊咨詢

聯(lián)系方式： 400-029-0821轉(zhuǎn)18827 免費(fèi)通話

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課程介紹

課程亮點(diǎn)：

數(shù)據(jù)是信息時(shí)代的“新能源”。從金融到零售，從電商到體育，數(shù)據(jù)科學(xué)都成為成功決策的基礎(chǔ)，廣泛應(yīng)用在營銷優(yōu)化、風(fēng)險(xiǎn)控制、客戶關(guān)系等商業(yè)領(lǐng)域。統(tǒng)計(jì)分析與SPSS應(yīng)用課程包含數(shù)據(jù)庫管理（MySQL）、統(tǒng)計(jì)理論方法、數(shù)據(jù)分析軟件應(yīng)用（SPSS）、SPSS建模在內(nèi)的內(nèi)容，結(jié)合銀行、電商、零售等行業(yè)需求，采用實(shí)際案例教學(xué)來提高課程的實(shí)用性。

學(xué)習(xí)目標(biāo)：

掌握使用MySQL進(jìn)行增刪改查操作

熟悉專業(yè)統(tǒng)計(jì)分析軟件SPSS的使用方法

掌握SPSS的數(shù)據(jù)分析的方法和制圖技巧

運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法構(gòu)建實(shí)戰(zhàn)模型分析方法，并同結(jié)合SPSS軟件實(shí)現(xiàn)

掌握基于業(yè)務(wù)的統(tǒng)計(jì)分析和建模方法

學(xué)習(xí)對(duì)象和基礎(chǔ)

應(yīng)用SPSS做數(shù)據(jù)分析的營銷、產(chǎn)品、運(yùn)營等崗位

客戶經(jīng)理、產(chǎn)品/運(yùn)營、市場(chǎng)營銷、咨詢等崗位欲提升職業(yè)技能人員

希望提升的數(shù)據(jù)分析員/業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析師

待業(yè)、期待轉(zhuǎn)行從事數(shù)據(jù)分析工作人員

課程內(nèi)容：

第1章: MySQL數(shù)據(jù)庫

安裝和配置Mysql數(shù)據(jù)庫

數(shù)據(jù)類型和約束條件

創(chuàng)建、修改數(shù)據(jù)表

增加、刪除、修改數(shù)據(jù)

單表查詢語句P1

單表查詢語句P2

多表連接查詢

正則表達(dá)式和Mysql函數(shù)

SP****ip

第2章: 統(tǒng)計(jì)學(xué)

數(shù)據(jù)分析簡介1

數(shù)據(jù)分析簡介2

描述性統(tǒng)計(jì)——集中趨勢(shì)

描述性統(tǒng)計(jì)——離散程度度量

描述性統(tǒng)計(jì)——離散系數(shù)、偏態(tài)與峰態(tài)系數(shù)

描述性統(tǒng)計(jì)（EXCEL）

描述性統(tǒng)計(jì)分析

描述性統(tǒng)計(jì)習(xí)題

統(tǒng)計(jì)量及其抽樣分布

概率論基礎(chǔ)

統(tǒng)計(jì)量及其抽樣分布習(xí)題

統(tǒng)計(jì)學(xué)的概率論基礎(chǔ)

統(tǒng)計(jì)量與抽樣分布習(xí)題

參數(shù)估計(jì)——基本概念

參數(shù)估計(jì)——估計(jì)量評(píng)價(jià)

參數(shù)估計(jì)——單個(gè)總體的區(qū)間估計(jì)

參數(shù)估計(jì)——單個(gè)總體的比例方差_兩個(gè)總體_樣本量估計(jì)

參數(shù)估計(jì)——EXCEL計(jì)算分位數(shù)

參數(shù)估計(jì) 習(xí)題

假設(shè)檢驗(yàn)——概念和均值

假設(shè)檢驗(yàn)——比例方差

假設(shè)檢驗(yàn) 習(xí)題

方差分析的基本原理

方差分析的三種類型

方差分析的EXCEL操作

作業(yè)

方差分析習(xí)題

統(tǒng)計(jì)學(xué)課件.rar

第3章: 統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)

SPSS數(shù)據(jù)分析介紹

綜合績效案例講解

SPSS軟件介紹與數(shù)據(jù)訪問

SPSS訪問數(shù)據(jù)源

描述性統(tǒng)計(jì)分析

相關(guān)與線性回歸分析P1

線性回歸分析P2

線性回歸分析P3

缺失值處理方法

CDA數(shù)據(jù)分析師初級(jí)spss課件(20171026)1.*ip

Logistic回歸分析P1

Logistic回歸分析P2

模型修正

主成分分析

聚類分析1

聚類分析2

可視化分箱

聯(lián)合分析方法

SPSS第六周課件.zip

時(shí)間序列分析

SPSS市場(chǎng)調(diào)研案例

SPSS汽車銷量預(yù)測(cè)P1

SPSS銷量預(yù)測(cè)P2

SPSS銷量預(yù)測(cè)P3

SPSS客戶關(guān)系案例P1

SPSS客戶關(guān)系案例P2

SPSS營銷分析P1

SPSS營銷分析P2

期末答辯

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