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北京大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)

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課程介紹

課程亮點(diǎn)：

學(xué)員來參加講習(xí)的目的是要撰寫論文（碩、博士或老師要發(fā)表學(xué)術(shù)論文，以國(guó)內(nèi)較好期刊或國(guó)外之SSCI為目標(biāo)），當(dāng)中一個(gè)重要環(huán)節(jié)就是實(shí)證 (計(jì)量) 方法，這是講習(xí)之重點(diǎn)，而Stata是執(zhí)行實(shí)證方法方便的軟件，所以課程以介紹當(dāng)代實(shí)用計(jì)量方法為主，Stata 操作為輔，而以發(fā)表 (C)SSCI 論文為目標(biāo)。我在講習(xí)當(dāng)中，會(huì)摻差我發(fā)表于 SSCI 期刊文章之經(jīng)驗(yàn)，讓學(xué)員也能復(fù)制我成功發(fā)表的經(jīng)驗(yàn)。

學(xué)習(xí)目標(biāo)：

以多年發(fā)表 SSCI學(xué)術(shù)文章之實(shí)戰(zhàn)功力與經(jīng)驗(yàn)傳承，特別講求實(shí)務(wù)應(yīng)用，摒除課本沒有實(shí)用之內(nèi)容，精簡(jiǎn)介紹學(xué)術(shù)論文 (期刊) 所需要之計(jì)量方法與概念，讓學(xué)員更容易了解相關(guān)概念、掌握重點(diǎn)并能正確應(yīng)用于個(gè)人專業(yè)與領(lǐng)域。除此之外，藉由豐富的發(fā)表經(jīng)驗(yàn)，也會(huì)穿插如何選擇適當(dāng)題目，讓學(xué)員開始邁向 SSCI 之路。

課程內(nèi)容：

01章基礎(chǔ)計(jì)量-論t 值 (OLS/IV)

01-01外生（OLS）與內(nèi)生（IV/2SLS）解釋變量之問題 (t 值之分子問題)

01-02穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤：異方差、序列相關(guān)與聚類等處理 (t 值之分母問題)

01-03SSCI 時(shí)間：范文多篇

02章基礎(chǔ)計(jì)量-面板模型 (PD, panel datamodel)

02-01介紹固定效果 (FE) 與隨機(jī)效果 (RE) 模型與估計(jì)

02-02模型篩選：要用 FE 或 RE？同方差與異方差下之檢定

02-03實(shí)戰(zhàn)一二三：這些年期刊文章的真相 (firm, industry, and yearfixed effects 與 robust or cluster at firm/industry/year level)

02-04SSCI 時(shí)間：范文多篇

03章衡量政策效果之實(shí)用計(jì)量-倍差法 (DID,difference-in-differences)

03-01政策改變時(shí)點(diǎn)相同之狀況

03-02政策改變時(shí)點(diǎn)不同之狀況

03-03亮點(diǎn)：簡(jiǎn)單檢驗(yàn)平行趨勢(shì)之操作

03-04SSCI 時(shí)間：范文多篇

04章衡量政策效果之實(shí)用計(jì)量-傾向得分匹配分析 (PSM,propensity score matching)

04-01配對(duì)之概念與依據(jù)，不同配對(duì)之方法

04-02亮點(diǎn)：可能更好之配對(duì)新方法：EB (entropybalancing) 與 CEM (coarsened exact matching) 等

04-03亮點(diǎn)：與DID合用，與分位數(shù)回歸合用

04-04亮點(diǎn)：正向/負(fù)向選擇假說之驗(yàn)證（對(duì)文章內(nèi)容有加分作用）

04-05SSCI時(shí)間：范文多篇

05章衡量政策效果之實(shí)用計(jì)量-合成控制法(SCM, synthetic control method)

05-01特別合適衡量單一個(gè)體/地區(qū) (治療組) 受到政策影響之效果

05-02亮點(diǎn)：將其延伸到多個(gè)個(gè)體/地區(qū)(治療組) 之情況

05-03SSCI時(shí)間：范文多篇

06章衡量政策效果之實(shí)用計(jì)量-斷點(diǎn)回歸設(shè)計(jì)（RDD, regressiondiscontinuity design）

06-01明確斷點(diǎn)回歸設(shè)計(jì) (SharpRDD)

06-02模糊斷點(diǎn)回歸設(shè)計(jì) (FuzzyRDD)

06-03SSCI時(shí)間：范文多篇

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