北京數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)課程

課程亮點(diǎn)：

朝九晚九全程跟班答疑、一對一督學(xué)、定期直播串講、五分鐘內(nèi)有問必答、出勤率和進(jìn)度監(jiān)督、作業(yè)與測試

學(xué)習(xí)目標(biāo)：

為數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)品經(jīng)理提供能力提升路徑和工作模版；

為算法工程師提供算法與業(yè)務(wù)結(jié)合的工作路徑和大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計；

為業(yè)務(wù)人員開拓業(yè)務(wù)洞察視野和標(biāo)準(zhǔn)化的建模路線圖；

為有志于從事金融大數(shù)據(jù)的人員提供定位指導(dǎo)和學(xué)習(xí)路線圖。

課程內(nèi)容：

01章數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)方法和工具

01-01數(shù)據(jù)化業(yè)務(wù)工作流程：數(shù)字化工作的場景和流程

01-02數(shù)據(jù)化業(yè)務(wù)工作流程：數(shù)字化工作的工具和保障機(jī)制

01-03敏捷數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)：工具和度量

01-04敏捷數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)：市場研究和調(diào)研方法

01-05敏捷數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)：數(shù)據(jù)產(chǎn)品流程（編寫工作計劃，產(chǎn)品愿景對齊，用戶畫像，需求分析工具，原型設(shè)計，技術(shù)方案設(shè)計，交付計劃，最終報告展示）

01-06敏捷數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)：數(shù)據(jù)產(chǎn)品生命周期管理

01-07銀行指標(biāo)體系建設(shè)：同業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)案例

01-08銀行指標(biāo)體系建設(shè)：指標(biāo)體系總體概述

01-09銀行指標(biāo)體系建設(shè)：銀行指標(biāo)庫設(shè)計（指標(biāo)庫，維度庫和維度樹，核心指標(biāo)逐層分解法）

01-10銀行指標(biāo)體系建設(shè)：指標(biāo)的可視化展示

01-11根因分析工具：定性分析法：內(nèi)外部因素分析

01-12根因分析工具：定量分析法（分群畫像，漏斗洞察，留存分析）

01-13根因分析工具：行為軌跡

01-14數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用工具：決策類模型（細(xì)分畫像，獲客營銷，保留提升，信用評分）

01-15數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用工具：識別類模型（申請欺詐，違規(guī)識別）

01-16數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用工具：預(yù)測和優(yōu)化分析（趨勢預(yù)測，運(yùn)營優(yōu)化）

02章智能客群運(yùn)營

02-01智能客戶運(yùn)營理論：數(shù)字化運(yùn)營理論-發(fā)現(xiàn)問題

02-02智能客戶運(yùn)營理論：數(shù)字化營銷理論-解決問題

02-03智能客戶運(yùn)營理論：數(shù)字化運(yùn)營和數(shù)字化營銷一體化

02-04智能客戶運(yùn)營實(shí)現(xiàn)體系：基于NES的客群運(yùn)營監(jiān)控

02-05智能客戶運(yùn)營實(shí)現(xiàn)體系：數(shù)字化的營銷體系（模型庫、標(biāo)簽庫和CRM系統(tǒng)等）

02-06智能客戶運(yùn)營實(shí)現(xiàn)體系：數(shù)字化的營銷閉環(huán)

02-07聚類分析及其在銀行中的應(yīng)用：聚類分析

02-08聚類分析及其在銀行中的應(yīng)用：K-means聚類

02-09聚類分析及其在銀行中的應(yīng)用：層級聚類

02-10聚類分析及其在銀行中的應(yīng)用：譜聚類

02-11聚類分析及其在銀行中的應(yīng)用：聚類分析及其在銀行中的實(shí)踐

02-12推薦算法及其在銀行中的應(yīng)用：關(guān)聯(lián)規(guī)則算法

02-13推薦算法及其在銀行中的應(yīng)用：協(xié)同過濾算法

02-14推薦算法及其在銀行中的應(yīng)用：產(chǎn)品推薦應(yīng)用

02-15推薦算法及其在銀行中的應(yīng)用：銀行產(chǎn)品推薦架構(gòu)

02-16社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法在銀行中的應(yīng)用：圖論基本概念和實(shí)現(xiàn)

02-17社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法在銀行中的應(yīng)用：社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法

02-18社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法在銀行中的應(yīng)用：銀行交易圈及其營銷應(yīng)用

03章 智能風(fēng)險管控

03-01綜述部分：消費(fèi)信貸全生命周期風(fēng)險管理

03-02綜述部分：消費(fèi)信貸常見產(chǎn)品及基本要素（消費(fèi)信貸概念，消費(fèi)信貸參與主體，常見消費(fèi)信貸產(chǎn)品，產(chǎn)品風(fēng)險點(diǎn)）

03-03綜述部分：ABC卡介紹（ABC評分卡介紹與特點(diǎn)，在消費(fèi)信貸風(fēng)險管理中的應(yīng)用）

03-04貸前、貸中風(fēng)控模型：自動化信貸審批（自動化貸款審批基本框架）

03-05貸前、貸中風(fēng)控模型：貸款人識別（生物識別與身份驗證技術(shù)，在審批流程中的應(yīng)用）

03-06貸前、貸中風(fēng)控模型：信貸準(zhǔn)入（監(jiān)管性準(zhǔn)入，政策性準(zhǔn)入，黑名單性準(zhǔn)入）

03-07貸前、貸中風(fēng)控模型：信貸規(guī)則（組合策略）

03-08貸前、貸中風(fēng)控模型：申請信用評分卡（業(yè)務(wù)理解，數(shù)據(jù)獲取，構(gòu)建模型）

03-09貸前、貸中風(fēng)控模型：授信定價（基于風(fēng)險的差異化定價，定價策略）

03-10貸前、貸中風(fēng)控模型：申請階段的數(shù)據(jù)監(jiān)控（申請信息監(jiān)控，策略監(jiān)控，模型監(jiān)控，貸款質(zhì)量監(jiān)控）

03-11貸后風(fēng)控模型：行為評分卡（業(yè)務(wù)理解，數(shù)據(jù)獲取，構(gòu)建模型）

03-12貸后風(fēng)控模型：額度管理（風(fēng)險差異化的額度調(diào)整策略，續(xù)貸客戶額度策略）

03-13貸后風(fēng)控模型：還款預(yù)警

03-14催收策略模型：催收評分卡（業(yè)務(wù)理解，數(shù)據(jù)獲取，構(gòu)建模型）

03-15催收策略模型：催收策略（基于催收評分卡的不同階段的催收策略）

03-16反欺詐模型：申請反欺詐模型（異常特征提取，復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)特征提取，構(gòu)建識別模型）

03-17反欺詐模型：交易反欺詐模型（問題和標(biāo)簽不平衡問題，構(gòu)建識別模型）