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課程亮點:
未來的企業中不存在盲目執行的人,也不存在僅發號施令的人。傳統企業中的管理者將逐漸轉變為賦能者。將自身的知識賦能給流程決策系統,這樣業務運營才可以實現智能化;將自身的知識賦能給組織,這樣所在組織才可以良性發展。在市場變革中只有勇于突破自身、勇于拓展,才可以立于不敗之地。本次課程不僅是講如何發現業務問題、整理數據、建立模型、編寫報告、構建業務應用數字化解決方案。而是力圖為金融從業者提供個人數字化轉型的解決方案,轉型成為組織內部數字化賦能者。 本課程通過十二個高度濃縮的金融數據科學應用場景,用三個月的時間從職場數據小白快速提升為數據達人,在金融行業中的量化風控、精準營銷、價值經營領域成為中堅力量。
學習目標:
1、0基礎學習金融數據分析,希望轉崗到金融數據分析師的工作 2、對金融數據分析感興趣的經濟學、金融學、數學、統計等相關專業應屆生 3、金融行業在職人員,希望提升數據分析技能
課程內容:
1、理論篇,主要介紹從舊的4P理論到新的4P理論演變,以及數字化運營和數字化營銷的理論和概念及其在銀行業的實踐
;2、實現篇,主要介紹三大策略;一是基于NES的客群運營監控、二是數字化的營銷體系(模型、標簽和CRM系統等)、三是數字化的營銷閉環。
3、工具篇,著重通過案例,介紹具體算法在數字化運營中的應用。
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