適合學員：在職提升， IT技術(shù)提升
使用教材：線下授課
課程簡介：課程覆蓋 Java 語言基礎(chǔ)、JavaEE 深度開發(fā)、互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)開發(fā)、大數(shù)據(jù)開發(fā)、算法數(shù)據(jù)挖掘分析 等 Java 大數(shù)據(jù)全棧技術(shù)內(nèi)容，一站式解決學員 Java 大數(shù)據(jù)學習需求，滿足學員高薪就業(yè)所需技術(shù)廣度。
課程特色：
1.全棧式技術(shù)覆蓋
2.原理級深度講解
3.企業(yè)級項目實戰(zhàn)
4.真實云開發(fā)環(huán)境
課程詳情：
第一階段：JavaSE 階段
?Java發(fā)展歷程、Java的技術(shù)結(jié)構(gòu)、JDK的下載及安裝、HelloWorld入門案例。
?關(guān)鍵字、標識符、注釋、字面量、進制及其換算、變量、數(shù)據(jù)類型及其轉(zhuǎn)換、運算符、流程控制數(shù)組、二維數(shù)組、方法。
?面向?qū)ο笈c面向過程比較、類與對象的關(guān)系、成員變量與局部變量、構(gòu)造方法this 關(guān)鍵字、代碼塊。面向?qū)ο蟮奶卣鳎ǚ庋b、繼承、多態(tài))、super關(guān)鍵字、權(quán)限修飾符、方法的重寫static、final、abstract接口、內(nèi)部類、包、垃圾分代回收機制
?obj******ring、Pattern、包裝類、Math、BigDecimal、Date、Calendar。
?異常、集合、Map、泛型、迭代器、比較器。
?Io、線程、套接字。
?反射、注解、斷言。
?jm內(nèi)存大小調(diào)節(jié)、常見回收機制。
?接口中的默認方法、Lambda表達式，函數(shù)式接口、時間包。
?版本控制概念、Git發(fā)展歷史、Git安裝配置、Git版本庫管理、Git版本控制、Git遠程倉庫、Git分支管理、Git標簽管理、碼云介紹。
第二階段 ：JavaWeb 階段（EasyMall 項目貫穿）
?XML
?HTML/Css
?JavaScript
?Jquery
?MySql
?JDBC
?Tomcat/HTTP
?Servlet
?Cookie/Session
?JSP/EL表達式JSTL標簽庫
?MVC 設(shè)計模式 / 三層架構(gòu)
?過濾器 / 監(jiān)聽器
?JavaWeb 高級開發(fā)技術(shù)
?數(shù)據(jù)庫高級開發(fā)技術(shù)
?EasyMall 項目開發(fā)
第三階段 ：JavaEE 框架階段（EasyMall 項目貫穿）
?Spring
?SpringMVC
?MyBatis
?EasyMall項目重構(gòu)及開發(fā)
?Springboot
?SpringBoot重構(gòu)EasyMall項目
第四階段 ：大數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)階段（EasyMall 項目貫穿）
?Linux
?云平臺使用
?Redis 與 SpringBoot整合
?Mycat 與 SpringBoot整合
?Rabbitmq與SpringBoot整合
?lucene
?ElasticSearch與SpringBoot整合
?爬蟲
?Ngnix
?Easymall 項目整合
?SpringCloud 微服務(wù)整合
第五階段 ：大數(shù)據(jù)框架階段
大數(shù)據(jù) java 加強
Hadoop
Flume
Hive
Hbase
Zebra 項目
Storm
Kafka
分布式編程思想
網(wǎng)站流量分析項目
SCALA
SPARK
推薦系統(tǒng)項目
Python 語言及爬蟲
數(shù)據(jù)可視化
第五階段 ：大數(shù)據(jù)框架階段
?大數(shù)據(jù) java 加強
?Hadoop
?Flume
?Hive
?Hbase
?Zebra 項目
?Storm
?Kafka
?分布式編程思想
?網(wǎng)站流量分析項目
?SCALA
?SPARK
?推薦系統(tǒng)項目
?Python 語言及爬蟲
?數(shù)據(jù)可視化
?統(tǒng)計學基礎(chǔ)
?R 語言基礎(chǔ)
?回歸模型
?正則化模型
?決策樹模型
?判別模型
?聚類模型
?貝葉斯模型
?SVM 模型
?推薦系統(tǒng)模型
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