什么是 BI：
BI 是 Business Intelligence 的英文縮寫，中文簡稱：商業智能。是指用現代數據倉庫技術、線上分析處理技術、數據挖掘和數據展
現技術進行數據分析以實現商業價值。
BI大數據應用的行業：
政務，通信，金融，醫療，銀行，應急管理，農業及水利，公安，交通，電力，信用，就業，社保，城市安全，物流，地產，電商。
BI大數據工作介紹：
BI工程師工作是從業務數據庫中抽取需要的數據，把這些數據集中裝載到數據倉庫然后基于數據倉庫做數據分析計算，最后把分析結
果展示出來。
對應的具體崗位：
1，BI工程師
2，ETL工程師
3，數倉開發
4，數據分析師
5，數據可視化工程師
BI大數據工程師薪資待遇：
初級BI工程師 工資：8000-16000 年限：1-3年
中級BI工程師 工資：12000-25000 年限：2-5年
高級BI工程師 工資：16000-30000 年限：3-7年
架構師/主管/經理 工資：30000-50000 年限：5-10年
適用人群：
性別不限，年齡在22-35歲。
大專及以上學歷，不限專業，零基礎可學。
學習周期：
共計1個月，
前半個月上4天休息1天，后半個月上5天休息1天。
早上9點到中午12點
下午2點到晚上18點
晚上7點到晚上21*00
就業公司：
國家電網、浪潮、興盛優選、中國電信、聯通、方正券、華為、騰訊、中國平安、廣發銀行、百果園，阿里等
就業城市：
北京、上海、廣州、深圳、長沙、武漢、成都、杭州、重慶、廈門等
學習目標：
掌握oracle數據庫基礎知識，PLSQL開發，
掌握BI理論知識，數倉理論知識，
掌握BI工具，ETL工具，
熟悉Hadoop，Hive。
學習模塊：
1，Oracle基礎
oracle關聯查詢
oracle子查詢
oracle條件查詢
oracle基本操作
2，PLSQL編程
Package包
自定義函數
存儲過程
PLSQL基礎
3，項目實戰&ETL工具
BI理論
可視化報表展示
自定義函數指標計算
存儲過程同步數據
ETL數據同步
數倉分層
數倉搭建
4，Hadoop & Hive
Sqoop導入數據到HDFS
Hive DDL數據定義
Hive加載數據
Hive基本概念
Hive安裝環境搭建
Linux shell
5，簡歷編寫&面試準備
技能答疑（技能+項目）
個性化簡歷制作實戰以及常見錯誤解析
簡歷制作基本要素及設計技巧
模擬面試
BI大數據優勢：
1，零基礎入門
學習門檻低，不需要會編程語言，零基礎可學，學習周期僅需一個月
2，就業 高
國家大力扶持發展推動大數據。銀行，實體企業，電子商務等行業急需對積累的數據做分析挖掘為企業決策賦能。大數據BI工程師崗
位急速增加，供不應求。
3，工作輕松
大數據BI公司主要是對企業存量數據進行整合，分析，挖掘，最終產生報表視圖提供給客戶，工作大部分的時候只需要對數據庫進行
操作即可。
4，工作前景好
國家的大力支持，未來大數據在國內會發展的越來越迅速，入行越早，在以后的升職加薪越快。而且隨時互聯網的發展，數據量越來
越大，可以說大數據是未來吃香的一個行業。
武漢多測師
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